基于创意旅游的游客行为意向影响机制研究

创意旅游作为可持续旅游的实现形式之一,受到学界广泛关注,然而,对创意旅游中旅游者的研究却很少。本文在梳理相关文献的基础上,从旅游者视角出发,对西塘纽扣博物馆10名旅游者进行深度访谈,以及北京凝蓝珐琅工作室部分APP游客评论,运用扎根理论研究范式,提炼出18个初始范畴、6个主范畴、1个核心范畴,并据此构建旅游者行为意向模型。结果表明:游客在创意旅游过程中,通过与创意产品、创意空间以及创意人群的互动,满足个人基本需求、社会需求和知识需求,进而影响到行为意向。     

Political activism and polarization

I develop a model of activism and polarization in the context of electoral competition. Two candidates simultaneously announce policy platforms and seek the support of ideologically inclined activists. Activists compete to influence electoral outcomes by expending costly support for their respective candidates. The presence of activists always moderates the platform choice of candidates, compared to the case of no activism. The central finding of the paper is that the relationship between partisanship of activists and polarization is ambiguous. As activists become increasingly partisan, polarization of candidate platforms reduces or widens depending on the costs of activism. I present normative conditions under which the presence of activism and increased partisanship among activists are both welfare‐improving for voters. Finally, introducing a public funding option for candidates increases polarization in the political process.     

论我国大气污染生态补偿法律机制的完善

大气污染生态补偿法律机制对于促进区域大气污染联合治理、实现大气污染治理法律正义、创新与完善生态补偿法律机制等具有重要意义。我国现有法律法规就大气污染生态补偿进行了原则性规定,特别是山东、陕西、湖北等地方性法规更是对大气污染生态补偿进行了探索性规范,为大气污染生态补偿法律机制完善提供了有益经验。但从总体来看,我国大气污染生态补偿法律机制尚存在缺乏专门法律支撑、生态补偿主体过窄、补偿方式单一、补偿标准不合理、法律责任不完善等问题。为促进生态文明战略与强化大气污染生态补偿的法律保障,我国应以科学理念为指导,采取有效措施推进大气污染生态补偿法律机制完善。     

产业链的合作机制选择与低碳产品定价及碳减排策略

生产链上下游企业选择合适的合作机制对低碳产品定价及碳减排有重要影响。通过构建博弈模型分析三种不同合作机制下的低碳产品定价及碳减排问题:第一种合作机制即制造商与零售商进行合作,当两条生产链都选择这种合作机制时,能带来较高的碳减排率和较低的零售价格,这对制造商、零售商、消费者和环境都是有利的。第二种合作机制即两条生产链的制造商之间、零售商之间分别合作,这会带来较低的碳减排率和较高的零售价格,对两个制造商有利,而对零售商和消费者不利。分析前两种合作机制的利与弊提出第三种合作机制,即零售商和制造商共享利润下的有利于碳减排的策略。最后,结合案例讨论和数值分析的研究结果表明:当制造商和零售商收入共享比在一定范围内时,第三种合作机制可以给制造商和零售商带来更高的利润。由此为企业选择最佳的合作机制及合理的碳减排策略提供了理论指导。     

旅游的时空穿越结构机制研究

本文首先通过语义内涵解读、现象考察和比较分析构建了穿越认知逻辑分析框架,然后从语义学视角应用发生学方法、心理距离理论,通过逻辑分析构建旅游时空穿越回环结构、旅游穿越过程结构机制模型,并对旅游穿越结构进行过程机制分析。研究结论认为:旅游的时空转换结构是一种穿越结构,旅游穿越表现出完整的时空穿越特征,具有人类穿越式对话的典型性;旅游结构的本质是时空穿越;旅游穿越就是通过物理时空转换建立心理距离,最终达成心灵对话之目标。因此,旅游运行的核心矛盾就是解决由物理空间转换带来的交通需要和由穿越式对话带来的旅游实景营造需要,从而实现心理时空穿越。本文通过对旅游结构本质的追问,将"穿越"这一日常化语言抽象为学术语言,形成旅游学内生性概念和范畴,为旅游体验活动提供了一种新型的解释话语,并为不同类型穿越结构、穿越感问题的研究拓展了探讨空间。     

我国牧区草原生态补偿机制构建研究

［目的］通过构建一套科学、合理的牧区草原生态补偿机制，解决牧区近10年来主要实施的一系列生态治理项目和措施中存在的草原生态补偿标准普遍偏低、政策缺少灵活性、监管体系不够完善、缺乏相应保障机制等问题。［方法］通过对国内有关草原生态补偿机制相关文献分类梳理，基于我国牧区草原生态环境现状，对比分析国内外实践，总结国外成功经验，定性分析补偿机制要素，对草原生态补偿机制进行全面、系统地分析论述。［结果］我国牧区草原生态补偿主体应以各级政府为主； 补偿对象应包括牧区牧民、草原生态环境保护的投资者和建设者以及牧区地方政府； 因保护草原生态环境而导致牧区和牧民的发展权受限由此产生的机会成本作为草原生态补偿标准； 补偿方式以中央财政纵向转移支付为主，以市场补偿为辅的组合模式。保障机制需完善法律法规、公众参与、监督管理、绩效评估等方面建设。［结论］我国牧区草原生态补偿机制的构建须对补偿责任主体、补偿范围、补偿标准、补偿方式及补偿保障机制等各要素要进行整体性、系统性深入分析，才能确保草原生态补偿机制能够满足牧区实际需求，提供有力保障。     

新时代中国城市土地集约利用若干问题的再认识

研究目的：基于中国城市土地集约利用研究现状，面向新时代要求，重新审视与厘清城市土地集约利用理论认知、评价标准、影响机制和优化调控等基本问题，为中国土地集约利用的理论完善和实践创新提供支撑。研究方法：理论分析法和推理演绎法。研究结果：（1）城市土地集约利用在理论认知上应由“三个阶段”转向“三个时期”；（2）城市土地利用集约度的评价标准应由静态指标转向动态耦合；（3）城市土地集约利用的影响机制研究应由封闭区域转向关联传导；（4）城市土地集约利用优化调控策略应由极限集约转向最优集约。研究结论：进入新时代，城市土地集约利用理论上可实现“不增地，多增效”甚至“地减量，效增加”，未来相关研究应重点关注存量和减量规划中建设用地与经济发展之间关系的变化特征，以及国土空间规划与土地利用计划管理改革下新的城市土地集约利用问题。国家相关规程中的集约评价标准须结合区域发展阶段进行“匹配性”修正，政策制定要考虑区域间的“关联性”和“传导性”进行精准化设计，治理方案应按照最优集约度的“动态性”进行差异化调控。     

Systemic financial risk early warning of financial market in China using Attention-LSTM model

We propose an Attention-LSTM neural network model to study the systemic risk early warning of China. Based on text mining, the network public opinion index is constructed and used as a training set to be incorporated into the early warning model to test the early warning effect. The results show that: (i) the network public opinion is the non-linear Granger causality of systemic risk. (ii) The Attention-LSTM neural network has strong generalization ability. Early warning effects have been significantly improved. (iii) Compared with the BP neural network model, the SVR model and the ARIMA model, the LSTM neural network early warning model has a higher accuracy rate, and its average prediction accuracy for systemic risk indicators has been improved over short, medium and long terms. When the attention mechanism is included in the LSTM, the Attention-LSTM neural network model is even more accurate in all the cases.     

农村改厕新技术新产品推广应用问题与对策研究

［目的］厕所既是一个国家和地区发展水准和文明程度的体现，也与人民群众的健康息息相关。随着我国农村人居环境整治力度的不断加强，农村改厕新技术新产品不断涌现，加强其市场化研究可为建立农村改厕新技术新产品市场化机制、打赢“厕所革命”攻坚战提供决策参考。［方法］文章基于农村改厕新技术新产品区域适用性分析与各地农村改厕工作推进情况，结合实地调研形成的判断。［结果］我国农村改厕存在政府支持政策体系不完善、新技术新产品研发推广市场导向不足、行业缺乏规范和农户参与意识薄弱等主要问题。［结论］破除农村改厕新技术新产品市场化困境，需要科学合理加大资金支持、搭建新技术新产品市场化平台、构建政产学研协作推进机制、加强农村改厕的规范化管理、鼓励多种形式的社会化服务、加大宣传培训促进市场推广，多措并举建立市场化机制。     

农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。